O Center for Transportation & Logistics de Massachusetts Institute of Technology e do grupo intralogístico Mecalux lançaram um projeto de colaboração de cinco anos que acelerará a integração da inteligência artificial (IA) de auto-aprendizagem na logística. Através do Intelligent Logistics Systems Lab de MIT, ambas as instituições irão investigar novas aplicações deste modelo de IA com elevado potencial para as empresas e a sociedade.
“O objetivo da nossa colaboração com a Mecalux é promover a inovação disruptiva para alcançar dois casos de uso de alto impacto nos quais a IA, transforma a tomada de decisões na indústria. Vamos treinar modelos complexos de machine learning que aprendem por si próprios e promovem redução de custos, diminuem a pegada de carbono e melhoram a qualidade do serviço aos clientes”, explica Dr. Matthias Winkenbach, diretor de Pesquisa de MIT Center for Transportation & Logistics e do Intelligent Logistics Systems Lab.
Durante o primeiro ano deste projeto de vanguarda, as equipas de Intelligent Logistics Systems Lab e da Mecalux desenvolverão duas linhas de pesquisa que procuram acelerar a inovação. A primeira linha terá como foco aumentar a produtividade de robôs autónomos em armazéns. Utilizando simulações avançadas, técnicas de otimização e machine learning, os investigadores desenvolverão uma “mente de colmeia” para que múltiplos robôs operem como uma entidade única, tomando decisões coletivas. “Vamos desenvolver uma nova geração de robôs autónomos que aprendem com o comportamento humano para apoiar uma maior colaboração e eficiência nos armazéns”, afirma Winkenbach.
A segunda linha de investigação terá como objetivo formar modelos com IA de auto-aprendizagem. O Intelligent Logistics Systems Lab criará sistemas que aprendem por conta própria com as mudanças na procura e antecipam novos hábitos de compra dos clientes. “Os atuais sistemas de distribuição não consideram toda a complexidade da rede logística e costumam simplificar as suposições. Este projeto ajudará as empresas com múltiplos armazéns, centros de distribuição e lojas a determinar automaticamente a forma mais eficiente de entregar cada pedido com base no estado em tempo real da rede de distribuição”, explica o diretor do Intelligent Logistics Systems Lab.
A colaboração de investigação entre o MIT CTL e a Mecalux permitirá que especialistas em logística, pessoal de armazém e transportadores desempenhem as suas funções com a máxima precisão. “Depois de contribuir para a fundação do Intelligent Logistics Systems Lab de MIT, a Mecalux colocou a sua experiência prática em armazenagem e os seus especialistas em software e automação ao serviço da ciência para que a pesquisa de MIT ajude a transformar a logística das empresas em prol da eficiência”, afirma Javier Carrillo, CEO da empresa tecnológica de armazenamento Mecalux.